答：一个MapReduce作业由Map阶段和Reduce阶段两部分组成，这两个阶段会对数据排序，从这个意义上说，MapReduce框架本质上就是一个Distributed Sort。在Map阶段，Map Task会在本地磁盘输出一个按照key排序（采用的是快速排序）的文件（中间可能产生多个文件，但最终会合并成一个），在Reduce阶段，每个Reduce Task会对收到的数据排序，这样，数据便按照key分成了若干组，之后以组为单位交给reduce()处理。很多人的误解在Map阶段，以为如果不使用Combiner便不会排序，这是错误的，不管你用不用Combiner，Map Task均会对产生的数据进行排序（如果没有Reduce Task，则不会排序，实际上Map阶段的排序就是为了减轻Reduce端排序负载）。